quasi-random code - Definition. Was ist quasi-random code
Diclib.com
Wörterbuch ChatGPT
Geben Sie ein Wort oder eine Phrase in einer beliebigen Sprache ein 👆
Sprache:     

Übersetzung und Analyse von Wörtern durch künstliche Intelligenz ChatGPT

Auf dieser Seite erhalten Sie eine detaillierte Analyse eines Wortes oder einer Phrase mithilfe der besten heute verfügbaren Technologie der künstlichen Intelligenz:

  • wie das Wort verwendet wird
  • Häufigkeit der Nutzung
  • es wird häufiger in mündlicher oder schriftlicher Rede verwendet
  • Wortübersetzungsoptionen
  • Anwendungsbeispiele (mehrere Phrasen mit Übersetzung)
  • Etymologie

Was (wer) ist quasi-random code - definition

АЛГОРИТМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Random Forest; Случайный лес; Random forest

Code Red         
Code red; Червь Code Red; Code Red (червь); CRvII
Code Red — компьютерный вирус, представляющий собой многовекторный сетевой червь, выпущенный в сеть 13 июля 2001 года. Он атаковал компьютеры с работающим веб-сервером Microsoft IIS, после успешного заражения начинал DoS-атаку на веб-страницу whitehouse.
Short Code         
Brief Code
Short Code (Короткий код) — один из первых языков программирования высокого уровня из когда-либо разрабатывавшихся для вычислительных машин. Short Code представляет собой уже не набор машинных кодов, как это было раньше, а полноценные математические выражения, которые затем интерпретируются в машинный код.
Google Summer of Code         
  • 250px
Summer of Code; GSoC
Google Summer of Code (GSoC) — инициативная программа компании Google, в рамках которой ежегодно проводится отбор проектов с открытым исходным кодом, в которых могут принять участие студенты. Победителям выплачиваются денежные гранты. Проекты должны предложить будущим участникам задания по программированию в рамках проекта. Студент-участник, выполнивший задание, получает до 5000 $, а сам проект — по 500 $ за каждого студента. Программа началась в 2005 году по инициативе сооснователей корпорации — Сергея Брина и Ларри Пейджа.

Wikipedia

Метод случайного леса

Метод случайного леса (англ. random forest) — алгоритм машинного обучения, предложенный Лео Брейманом и Адель Катлер, заключающийся в использовании ансамбля решающих деревьев. Алгоритм сочетает в себе две основные идеи: метод бэггинга Бреймана и метод случайных подпространств, предложенный Тин Кам Хо. Алгоритм применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим.

Was ist Code Red - Definition